В этой статье мы рассмотрим утилиту iNalyzer, которую будем использовать для анализа IOS-приложений по методу черного ящика. iNalyzer позволяет просматривать информацию о классах, выполнять динамический анализ и много других интересных вещей.
В двух предыдущих статьях мы рассматривали утилиты от компании Sogeti, при помощи которых подключали устройство, используя собственный ram-диск и bootrom-эксплоит, а затем собирали информацию с этого устройства. В этой статье мы рассмотрим утилиту iNalyzer, которую будем использовать для анализа IOS-приложений по методу черного ящика. iNalyzer позволяет просматривать информацию о классах, выполнять динамический анализ и много других интересных вещей. По сути, она автоматизирует процесс дешифровки приложения, выгружает информацию о классах и показывает эту информацию в наглядном виде. iNalyzer также может цепляться к запущенному процессу (как и Cycript) и вызывать методы во время выполнения приложения. iNalyzer разработана компанией AppSec Labs (более подробную информацию об этой утилите можно найти здесь ). Также доступны и исходные тексты iNalyzer.
Перед использованием iNalyzer необходимо установить на компьютер приложения Graphviz и Doxygen , без которых iNalyzer работать не будет. Также во время тестов на машине с Mac OS X Mountain Lion 10.8.4 у меня возникли проблемы с последней версией Graphviz (приложение подвисало). Я решил эту проблему путем установки более ранней версии Graphviz (v 2.30.1). Более ранние версии Graphviz для Mac OS можно найти здесь .
Первым делом (после установки вышеупомянутых приложений) вам необходимо установить iNalyzer на джейлбрейковое устройство. Откройте Cydia, зайдите в раздел Manage и убедитесь в том, что добавлен источник http://appsec-labs.com/cydia/ , как показано на рисунке ниже.
Рисунок 1: Список источников в Cydia
Теперь зайдите в раздел Search и введите в поисковую строку iNalyzer. В зависимости от версии вашей операционной системы, вам необходимо скачать соответствующую версию iNalyzer.
Рисунок 2: Список версий iNalyzer
Как видно из рисунка выше, на моей машине iNalyzer уже установлен (та версия, напротив которой стоит зеленая галка).
Рисунок 3: Более подробная информация о соответствующей версии iNalyzer
Подключитесь к устройству через ssh и зайдите в директорию, где установлено приложение iNalyzer (оно установлено в папке /Applications, поскольку требует привилегий root). Если вы не знакомы с этой концепцией, обратитесь к предыдущим статьям этой серии.
Рисунок 4: Подключаемся к устройству через ssh и заходим в директорию с iNalyzer
Запускаем iNalyzer (для этого нужно ввести команду ./iNalyzer).
Рисунок 5: Вывод содержимого директории и запуск iNalyzer
После запуска если вы посмотрите на рабочий стол, то у иконки iNalyzer увидите число (см. рисунок ниже). Это число означает, что к приложению можно получить удаленный доступ через веб-интерфейс, подключившись к порту, номер которого показан на иконке. Если вы еще раз выполните команду ./iNalyzer, то iNalyzer прекратит свою работу (обратите на это особое внимание: команда ./iNalyzer и запускает и останавливает приложение).
Рисунок 6: Иконка iNalyzer с номером порта, подключившись к которому можно получить доступ к приложению
Теперь найдите ip-адрес вашего устройства и введите в браузере строку формата ip-адрес:порт. В моем случае номер порта – 5544, а ip-адрес устройства – 10.0.1.23. Таким образом, в браузере вводим строку http://10.0.1.23:5544/ . После этого появится веб-интерфейс, показанный на рисунке ниже. Здесь вы можете выбрать приложение, которое iNalyzer упакует в zip-архив. Затем загрузите архив для анализа в вашей системе.
Рисунок 7: Веб-интерфейс iNalyzer
Однако во время всех этих манипуляций у меня возникли некоторые трудности, и мы рассмотрим альтернативный способ загрузки упакованного приложения в нашу систему. Для начала убедитесь в том, что iNalyzer работает. Зайдите в директорию iNalyzer и запустите файл iNalyzer5 без аргументов.
Рисунок 8: Запуск iNalyzer5
На рисунке выше показан список приложений, доступных для анализа. Я выбрал приложение Defcon.
Рисунок 9: Процедура анализа приложения Defcon
На рисунке выше видно, что iNalyzer начал анализировать приложение (дешифровал его, получил информацию о классах и другие вещи). Как видно на рисунке ниже, после окончания все работ iNalyzer создал ipa-файл и сохранил его в директории, отмеченной красным цветом.
Рисунок 10: Окончание анализа и сохранение ipa-файла в соответствующей директории (отмечена красным цветом)
Теперь загрузим ipa-файл в нашу систему при помощи sftp.
Рисунок 11: Подключение и загрузка ipa-файла при помощи sftp
После загрузки ipa-файла, меняем его расширение на zip и распаковываем архив.
Рисунок 12: Содержимое распакованного архива
Теперь в терминале зайдем в папку Payload–>Doxygen.
Рисунок 13: Содержимое папки Doxygen
В папке Doxygen находится shell-скрипт с именем doxMe.sh. Если вы заглянете внутрь скрипта, то увидите, что там прописана команда для запуска Doxygen. Doxygen также запускает приложение Graphviz для генерирования графов, а результаты работы хранятся в папке с именем html. По сути, iNalyzer уже сохранил всю информацию о классах в папке с именем Reversing Files, а приложения Doxygen и Graphviz используются для отображения этой информации в наглядном виде. Shell-скрипт также открывает файл index.html, который находится внутри папки html.
Рисунок 14: Содержимое скрипта doxMe.sh
Запускаем скрипт doxMe.sh.
Рисунок 15: Запуск скрипта doxMe.sh и начало работы Doxygen
Рисунок 16: Окончание работы скрипта
Как только работа скрипта завершена, iNalyzer автоматически откроет файл index.html, сохраненный внутри папки html. Я использую браузер crome, хотя разработчик рекомендовал мне использовать firefox для выполнения динамического анализа, поскольку в других браузерах могут возникать ошибки. Как видно из рисунка ниже, на первой странице показан анализ строк приложения (на странице показаны SQL и URL-строки).
Рисунок 17: Анализ строк приложения
Вы также можете увидеть все классы контроллеров представлений, используемых в приложении.
Рисунок 18: Перечень всех классов контроллеров представлений, используемых в приложении
Если кликнуть на какой либо контроллер представления, то появится перечень его методов и свойств.
Рисунок 19: Перечень методов и свойств контроллера представления
Вы также можете просмотреть содержимое файла Info.plist.
Рисунок 20: Содержимое файла Info.plist
Во вкладке Classes в разделе Class Index находится список всех классов, используемых в приложении. Некоторые из этих классов созданы компанией Apple, другие – разработчиком приложения.
Рисунок 21: Список классов, используемых в приложении
Если вы зайдете во вкладку Class Hierarchy, то увидите информацию о классах и отношениях в графическом формате, что позволяет нам значительно ускорить изучение логики работы приложения. Графы генерируются приложением Graphviz.
Рисунок 22: Информация о классах и отношениях в графическом формате
Если вы зайдете во вкладку Files, то увидите все файлы интерфейсов, сгенерированные iNalyzer.
Рисунок 23: Перечень файлов интерфейсов
Заключение
В этой статье мы рассматривали статический анализ IOS-приложений, используя iNalyzer, и убедились в том, как просто и быстро выполняется вся эта работа. В следующей статье мы рассмотрим динамический анализ IOS-приложения при помощи iNalyzer.
Ссылки
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
deep web cc shop verified cc shop
Written By