До того, как наступила эпоха современных быстрых саморазмножающихся вирусов, основная функция антивирусного программного обеспечения состояла в предотвращении инфицирования путем предварительного выявления характерных «отпечатков» вируса и добавления профилактической защиты и против данного типа компьютерного вируса. То есть раньше производители антивирусов были способны выявить новые «отпечатки» до того, как вирус успевал широко распространиться. Причем появление защиты опережало волну эпидемии вируса на неделю-две, и модифицированная компьютерная защита с легкостью гасила вирусную волну, не допуская ее распространения. Конечно, причиной этого была невысокая скорость традиционного распространения вирусов – только в случае, когда люди обменивались инфицированными файлами. Но, в любом случае, антивирусное программное обеспечение блокировало начальную инфекцию, предотвращая заражение машин, предохраняя ценные файлы от порчи, а людей от потребности в дорогостоящей ручной очистке машин и длительного времени простоя компьютеров.
До того, как наступила эпоха современных быстрых саморазмножающихся вирусов,
основная функция антивирусного программного обеспечения состояла в
предотвращении инфицирования путем предварительного выявления характерных
«отпечатков» вируса и добавления профилактической защиты и против данного типа
компьютерного вируса. То есть раньше производители антивирусов были способны
выявить новые «отпечатки» до того, как вирус успевал широко распространиться.
Причем появление защиты опережало волну эпидемии вируса на неделю-две, и
модифицированная компьютерная защита с легкостью гасила вирусную волну, не
допуская ее распространения. Конечно, причиной этого была невысокая скорость
традиционного распространения вирусов – только в случае, когда люди обменивались
инфицированными файлами. Но, в любом случае, антивирусное программное
обеспечение блокировало начальную инфекцию, предотвращая заражение машин,
предохраняя ценные файлы от порчи, а людей от потребности в дорогостоящей ручной
очистке машин и длительного времени простоя компьютеров.
В настоящее же время, учитывая плодовитость и скорость саморазмножающихся
вирусов, а также многочисленность механизмов распространения, самые свежие и
заразные черви просто обходят устаревшее антивирусное программное обеспечение и
успевают установить себя на компьютерах до появления соответствующих
антивирусных заплат и модификаций. А как только машины инфицированы, роль
антивирусного программного обеспечения смещается – с защитного и
профилактического на утилиту очистки.
Понятно, что традиционное антивирусное обеспечение становится все менее
эффективным против самых быстрых новых угроз. Тогда возникает вопрос: а
существует ли технология, которая могла бы сместить акцент антивирусной защиты с
ее текущей роли, как инструментального средства очистки к ее первоначальной роли
– как действительно защиты? Возможно, что ответ – “да” и что технология, которая
позволит это осуществить, является блокированием поведения. В этой статье
описана эта технология, и исследуется, как этот метод может помочь в отражении
атак будущих поколений саморазмножающихся вирусов и других угроз.
Традиционное антивирусное программное обеспечение на основе «отпечатков»
обнаруживало вредный код, сканируя десятки тысяч файлов на диске и в сетевом
трафике на поиск определенной последовательности байтов. Каждый такой
характерный фрагмент – короткая последовательность байтов, извлеченная из тела
определенного штамма вируса. И если данный фрагмент найден, антивирусная защита
считает данный файл инфицированным. Но поскольку «отпечатки пальца» основаны на
известных последовательностях байтов изученных вирусов, эта методика часто
бывает не в состоянии обнаружить и предотвратить заражение неизвестным ранее
типом вируса.
В отличие от метода снятия отпечатков, эвристическая антивирусная технология
обнаруживает вирусы путем тщательного исследования полной структуры программы,
ее компьютерных команд и другие данных, содержащихся в файле. Эвристический
сканер дает оценку вероятности, что данная программа является вредной и
разрушительной, основываясь на логической обработке содержимого подозрительных
файлов. Такая схема может обнаруживать неизвестные вирусы, исследуя саму логику
программы.
Чтобы справляться с наиболее сложными и хитрыми червями, современные
антивирусные программы часто используют эмуляцию CPU или технологию
“sand-boxing” (ограниченного пространства) в сочетании с простым побайтовым
сканированием. В этом случае, выполняя ограниченную эмуляцию программы в
пределах виртуальной машины или изолированного пространства, удается обнаружить
затененную, скрытую логику и пресечь просачивание вируса. Эта эмуляция
чрезвычайно ограничена (как правило, эмулируется менее тысячи шагов программы) и
такие программы все еще оставляют значительную долю опаснейших вирусов.
Большой плюс описанных методов – их способность обнаруживать вирусы и вредные
коды в файлах прежде, чем эти скрытые опасности смогут инфицировать компьютеры и
нанести какой-либо ущерб. Однако эти схемы фактически не в состоянии обнаружить
вирусы, кодирующие свое тело, скрывающие логику и запутывающие злонамеренный
код. Зачастую единственным способом определить, есть ли в интересующем нас файле
вредные фрагменты кода – это выполнить его в реальных условиях и определить
вред, который он нанес. Это – именно тот случай, когда может помочь метод
блокирования поведения.
В отличие от сканеров на основе эвристики или «отпечатков», программное
обеспечение, блокирующее поведение, интегрируется с операционной системой хоста
и наблюдает поведение различных программ в реальном времени на предмет попыток
совершения подозрительных действий. Любое неадекватное поведение немедленно
блокируется прежде, чем вирус или встроенный код сумеет нанести какой-либо вред.
Высматриваемые действия могут включать:
1. Попытка открытия, просмотра, удаления, и/или изменения файлов;
2. Попытка форматирования дисков и другие непоправимые дисковые операции;
3. Модификация логики исполняемых файлов, сценариев и макросов;
4. Модификация критических системных параметров, типа параметров настройки
запуска;
5. Создание сценариев почтовой рассылки для передачи сообщений, содержащих
выполняемые фрагменты.
6. Инициирование сетевых подключений.
Если защита обнаруживает, что какая-то программа инициирует потенциально
злонамеренное поведение, то оно немедленно блокируется в реальном масштабе
времени, а сама подозрительная программа приостанавливается. В этом и есть
фундаментальное преимущество по сравнению с традиционными антивирусными методами
типа сканирования «отпечатков» или определения логики. В то время, как
существует буквально триллионы различных способов запутывания и перестройки
команд вирусов и червей, многие из которых позволяют обойти традиционные
сканеры, в конечном счете, злонамеренный код должен предпринять попытку
выполниться и сделать четкий запрос операционной системе. Учитывая, что система
блокирования поведения может прерывать все такие запросы, она позволяет
идентифицировать и блокировать вредные коды независимо от того, насколько
хитроумно скрыта, на первый взгляд, была логика программы.
Способность отслеживать программное обеспечение в реальном масштабе времени дает
огромную выгоду таким методам; однако, это и является основным недостатком
метода. Так как злонамеренный код может фактически выполниться на машине жертвы
прежде, чем все последствия такого поведения могут быть идентифицированы,
возникает угроза нанесения значительного ущерба системе до того, как это будет
обнаружено и пресечено. Например, неизвестный вирус мог бы перемещать и тасовать
целый набор внешне безобидных и незначительных файлов по жесткому диску перед
инфицированием единственного целевого файла с немедленной блокировкой этого
действия. Даже при том, что основной ущерб – фактическое инфицирование был
пресечен, пользователь может быть неспособен вернуть обратно все сотни или
тысячи перемещенных файлов, что вызовет сбой в работе многих программ и потерю
производительности. Это – именно то, почему до сих пор предпочтение отдается
методам своевременного обнаружения вирусов и предотвращения заражения, используя
проверенные временем традиционные схемы побайтового сканирования или эвристики,
и вот почему метод снятия «отпечатков пальцев» не собирается пока что уходить в
историю.
Но разрабатываются и новые усовершенствованные технологии блокирования
поведения.
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
buy ssn fullz bigbase1
Written By