Внедрение SQL кода с завязанными глазами best cvv shop 2019, cc dumps with pin

Последние несколько лет постоянно увеличивается число атак, основанных на внедрении SQL кода. Рост количества приложений, работающих с базами данных, как и числа различных публикаций (как в электронных, так и в печатных изданиях), которые описывают эту проблему и пути ее использования, приводит к осуществлению многочисленных атак подобного рода.
Последние несколько лет постоянно увеличивается число атак, основанных на внедрении SQL кода. Рост количества приложений, работающих с базами данных, как и числа различных публикаций (как в электронных, так и в печатных изданиях), которые описывают эту проблему и пути ее использования, приводит к осуществлению многочисленных атак подобного рода.
Увеличение числа атак, основанных на внедрении SQL кода, приводит к тому, что делаются попытки найти решение этой проблемы. Самым очевидным решением, которое только может быть, является написание программ, основываясь на принципах безопасности. Множество опубликованных документов рассматривают разработку надежных веб-приложений с упором на доступ к базам данных, который до сих пор не претерпел значительных изменений. Обычно разработчики веб-приложений спокойны, не думают о безопасности, и поэтому проблемы возникают снова.
В результате, эксперты в области безопасности ищут меры, которые могут быть предприняты в отношении этой проблемы. К сожалению, общее решение этой проблемы сводится к подавлению вывода подробных сообщений об ошибках. С тех пор, как документы, описывающие внедрение SQL кода, основываются на извлечении информации из сообщений об ошибках (некоторые даже заявляют, что определенные задачи не могут быть решены без подробных сообщений об ошибках), эксперты в области безопасности веб-приложений пришли к выводу, что внедрение SQL кода не может быть осуществлено без анализа подробных сообщений об ошибках (или без непосредственно исходного кода).
Скрытие сообщений об ошибках является просто другой реализацией “Политики запутывания” (“Security of Obscurity”), которая за все время существования доказала свою некорректность. Цель этого документа – опровергнуть заблуждение о том, что внедрение SQL кода можно осуществить только при выводе подробных сообщений об ошибках, и показать простые способы, используемые нападающей стороной, если вывод подробных сообщений об ошибках не осуществляется. Эти способы можно объединить под общим названием “Внедрение SQL кода с завязанными глазами” (“Blindfolded SQL Injection”). Такое название отражает сознание того, что любой может попытаться использовать уязвимость внедрения SQL кода без подробных сообщений об ошибках. Оно также отражает то, что при правильном подходе легко осуществить внедрение SQL кода, даже если подробные сообщения об ошибках не выводятся.
Для того чтобы понять, с помощью чего это достигается, сначала мы покажем, как просто определить возможность внедрения SQL кода, основываясь на минимальной ответной реакции сервера. Затем мы перейдем к путям конструирования работающего SQL запроса, который впоследствии может быть заменен любым корректным SQL запросом. В конечном итоге, мы рассмотрим возможность использования SQL предложения UNION SELECT (которому часто придают большое значение при изучении атак, основанных на внедрении SQL кода), при отсутствии вывода подробных сообщений об ошибках. Использование способов описанных в документе основывается на нулевом знании исследуемого приложения, типа базы данных, структуры таблиц и т.д. Все эти знания могут быть получены нами в процессе внедрения SQL кода.
Мы надеемся прояснить то, что уязвимости уровня приложения должны быть обработаны соответствующим образом, и что бесполезно полагаться на защиту от внедрения SQL кода путем простого подавления вывода сообщений об ошибках.
Два важных замечания: во-первых, этот документ не является ни руководством по использованию уязвимостей, основанных на внедрении SQL кода, ни руководством по языку SQL. Этот документ не будет подробно рассматривать атаки, основанные на внедрении SQL кода, также предполагается, что читатель имеет общее представление о том, что представляют собой атаки, основанные на внедрении SQL кода, и хочет понять, как атаки подобного рода могут представлять опасность, если подробный вывод сообщений об ошибках не осуществляется. Второе замечание касается примеров, используемых во всем документе. Несмотря на то, что примеры относятся к серверам баз данных MS SQL и Oracle, эти же методы могут быть с успехом применены к другим серверам баз данных.
Для осуществления внедрения SQL кода, первым делом, очевидно, следует его распознать. Чтобы выполнить это, атакующий должен в первую очередь определить для себя относительный тип отображения ошибок в системе. Несмотря на то, что сами сообщения об ошибках не отображаются, само приложение должно обладать способностью отличать правильный запрос от неправильного. Этим может воспользоваться атакующий, и он без труда научится определять внешние проявления ошибок, находить их, и определять, связаны ли они с SQL или нет.
Во-первых, мы должны понять, с ошибками каких типов атакующий может столкнуться. Веб-приложения могут генерировать ошибки двух основных типов. Ошибки первого типа генерируются веб-сервером, в результате некоторого программного исключения. Если отображение таких ошибок не изменено, такие исключения сопровождаются сообщения вроде “500: Внутренняя ошибка сервера” (“500: Internal Server Error”). Обычно, внедрение синтаксически неправильного кода (например, незакрытые кавычки), должно заставить приложение вернуть ошибку такого типа, хотя и другие ошибки могут привести к такому же сообщению об ошибке. Простая техника подавления ошибок заключается в замене текста ошибки по умолчанию на пользовательскую HTML страницу. Но, если наблюдать непосредственно за ответом сервера, то можно обнаружить, что произошла скрытая ошибка сервера. В других случаях прилагается больше усилий при подавлении ошибок, и ошибочный ответ сервера может быть перенаправлением на главную/предыдущую страницу, или общим сообщением об ошибке, которое абсолютно бесполезно.
Ошибки второго типа генерируются кодом приложения, что обычно говорит о лучшем стиле программирования. Приложение готово к определенным некорректным ситуациям и генерирует для них специальные сообщения об ошибках. Обычно ошибки такого типа должны передаваться как часть правильного (200 ОК) ответа сервера, они также могут быть заменены перенаправлениями на другие страницы или сопровождаться другими методами сокрытия, как и “Внутренняя ошибка сервера”.
В качестве простого примера рассмотрим различия между двумя похожими приложениями электронной коммерции, назовем их А и Б. Оба приложения используют страницу, названную proddetails.asp. Этой странице передается параметр, названный ProdID. Она принимает ProdId и извлекает из базы данных подробную информацию о продукте, затем выполняет некоторые действия над записью и возвращает результат. Оба приложения вызывают proddetails.asp, используя ссылку, следовательно, ProdId должен все время принимать корректные значения. Приложение А довольствуется этим и не выполняет дополнительных проверок. Когда атакующий подменяет ProdId, вставляя значение ProdId, которому не соответствует ни одна строка в таблице, возвращается пустой набор данных. В то время, как приложение А не ожидает пустой набор данных, оно пытается обработать данные хранящиеся в записи, и вероятнее всего возникнет исключение, генерирующие сообщение об ошибке “500: Внутренняя ошибка сервера”. Приложение Б, тем не менее, проверяет, что размерность набора данных больше 0, перед выполнением любых операций с ним. Если это не так, появляется сообщение об ошибке “Такого продукта не существует”. Если же разработчик хочет скрыть ошибку, пользователь будет просто возвращен к списку продуктов.
Атакующий, пытающийся выполнить “Внедрение SQL кода с завязанными глазами”, в первую очередь попытается сформировать несколько некорректных запросов и определить, как приложение обрабатывает ошибки, и чего следует ожидать при возникновении ошибки SQL.
Вторая часть атаки заключается в нахождении местоположения ошибок. Теперь, зная приложение, атакующий может подменять входные данные и осуществить эту часть атаки. Для этого могут быть применены обычные техники внедрения SQL кода, такие как: добавление ключевых слов SQL (OR, AND и т.д.) и МЕТА символов (таких как ; или ‘). Каждый параметр проверяется в отдельности, при этом ответ сервера внимательно исследуется, для того чтобы обнаружить, когда же возникает ошибка. Используя перехватывающий прокси-сервер или любой другой из множества доступных инструментов, легко определить перенаправления и другие способы сокрытия ошибок. Каждый параметр, возвращающий ошибку, является подозрительным и может быть использован для внедрения SQL кода.
Как всегда, все параметры проверяются в отдельности, с упором на то, чтобы запрос оставался корректным. В этом случае очень важно как этот процесс должен нейтрализовать любую возможную причину ошибки, которая отлична от внедрения кода. Результатом этого процесса обычно является длинный список подозрительных параметров. Некоторые из этих параметров могут быть действительно уязвимыми к внедрению SQL кода, и их можно будет использовать. Другие параметры вызывают ошибки, которые не связаны с SQL, и поэтому могут быть отброшены. Поэтому следующим шагом для атакующего является определение параметров, которые можно отбросить, и оставить для рассмотрения параметры, действительно уязвимые к внедрению SQL кода,
Для того, чтобы лучше усвоить все это, важно понять основные типы данных, которые применяются в SQL. SQL поля обычно определяются одним из 3-х базовых типов: число, строка или дата. У каждого базового типа может быть много подтипов, но это не так важно для осуществления внедрения кода. Каждый параметр, передаваемый веб-приложением в SQL запрос, считается принадлежащим к одному из этих типов. Обычно очень просто определить тип параметра (‘abc’, очевидно, является строкой, в то время как 4 – числом, однако он с таким же успехом может считаться строкой).
В языке SQL числовые параметры передаются серверу без изменений, в то время как строковые или темпоральные выражения окружаются кавычками с обеих сторон. Например:
SELECT * FROM Products WHERE ProdID = 4
вместо
SELECT * FROM Products WHERE ProdName = ‘Book’
Сервер SQL, однако, не беспокоится о типе передаваемых ему выражений, до тех пор, пока они соответствуют ожидаемому типу. Такое поведение представляет атакующему замечательную возможность определения, когда ошибка в действительности является ошибкой SQL. Для числового выражения простейшим путем определения этого является применение основных арифметических операций. Например, рассмотрим следующий запрос:
/myecommercesite/proddetails.asp?ProdID=4
Проверить этот запрос на возможность внедрения SQL кода очень просто. Первый способ – использовать 4’ в качестве параметра. Другой способ – использовать 3+1 в качестве параметра. Полагая, что этот параметр действительно передается в SQL запрос, результатом этих двух проверок будут следующие SQL запросы:
Первый запрос по определению должен сгенерировать ошибку, так как он синтаксически неправилен. Второй запрос, однако, выполниться без ошибок, возвращая такой же продукт, как оригинальный запрос (c ProdId=4) . Тем самым мы показали, что этот параметр действительно уязвим к внедрению SQL кода.
Похожая техника может быть использована для замены строкового SQL параметра. Но все же есть два различия. Во-первых, строковые параметры заключаются в кавычки, и необходимо их разорвать. Во-вторых, различные серверы SQL используют различный синтаксис для конкатенации строк. Например, Microsoft SQL Server использует знак + для конкатенации строк, в то время, как Oracle использует || для той же цели. После чего применяется похожая техника. Например: /myecommercesite/proddetails.asp?ProdName=Book
Проверим это запрос на возможность внедрения SQL кода, заменяя параметр ProdName первый раз синтаксически некорректной строкой, такой как B’, второй раз, создав правильное строковое выражение, такое как B’ + ‘ook (или B’ || ‘ook для Oracle). В результате получим следующие запросы:
И опять, первый запрос вызывает ошибку SQL, в то время как второй, вероятно, вернет такой же продукт, как оригинальный запрос со значением Book.
Так же можно использовать любое другое выражение для замены оригинальных параметров. Специфические системные функции могут быть использованы для возвращения числового, строкового или темпорального выражения. (Например, в Oracle функция sysdate возвращает выражение темпорального типа, в то время как в MS SQL Server используется функция getdate() для этой же цели). Подобным образом могут быть использованы и другие методики для определения возможности внедрения SQL кода.
Итак, мы показали, что определение возможности внедрения SQL кода является простой задачей, даже если подобные сообщения об ошибках не выводятся, что позволяет атакующему легко продолжить свою атаку.
После того, как атакующий определит возможность внедрения SQL кода, следующим его шагом будет попытка использовать эту уязвимость. Для этого атакующий должен суметь составить синтаксически корректное выражение, определить используемый сервер базы данных и создать требуемый ему эксплоит (эксплоит – программа, использующая существующую уязвимость).
Эта часть “Внедрения SQL кода с завязанными глазами” обычно требует наибольшего проявления хитрости и сноровки. Если исходные запросы просты, то получить запрос с корректным синтаксисом также просто. Однако, если исходный запрос является сложным, то для того чтобы разорвать его, потребуется совершить много проб и ошибок. В любом случае, для осуществления этого потребуется знание только нескольких базовых методик.
Основной процесс определения синтаксиса начинается с исследования стандартного предложения SELECT … WHERE, полагая, что уязвимые параметры находятся в предложении WHERE. Для того, чтобы надлежащим образом составить корректное выражение, у атакующего должна быть возможность добавить данные к исходному предложению WHERE так, чтобы были возвращены данные, отличные от предполагаемых. В простом приложении, эта “хитрость” обычно заключается в добавлении OR 1=1. Однако, во многих случаях этого недостаточно для создания успешного эксплоита. Так, часто требуется закрыть кавычки, если они были открыты в исходном запросе. Дополнительной проблемой может быть подделанный запрос, который будет причиной ошибки приложения, и которую будет невозможно отличить от ошибки SQL (например, если ожидается одна запись, то добавление выражения OR 1=1, заставит базу данных вернуть 1000 записей, что может быть причиной ошибки приложения).
Так как каждое предложение WHERE обычно является набором выражений, вычисляемых как истина (True) или ложь (False), объединенных логическими операторами OR, AND и круглыми скобками, то изучение возможности получения корректного синтаксиса, который разорвал бы скобки, и должным образом прервал бы запрос, осуществляется путем проб различных комбинаций. Например, добавление ‘AND 1=2‘ превратит все выражение в ложное, тогда как добавление ‘AND 1=2‘ не повлечет никакого эффекта, но только в случае, если оператор старшинства не применяется.
С внедрениями такого типа, простое изменение условия WHERE может быть достаточным. С другими видами внедрения SQL кода, такими как UNION SELECT внедрение и внедрение хранимых процедур, недостаточно просто изменить предложение WHERE. Выражение SQL в целом должно быть должным образом прервано, таким образом, чтобы можно было добавить дополнительный синтаксис, для чего может быть использована очень простая методика. После установления атакующим правильной комбинации выражений AND, OR, 1=2, и 1=1 может быть использован знак комментария SQL.
Этот знак, представляющий из себя два последовательных дефиса (–), указывает серверу SQL игнорировать остаток входной строки. Например, посмотрим на простую станицу аутентификации, принимающей имя пользователя (Username) и пароль(Password) в запрос, как показано ниже:
SELECT Username, UserID, Password FROM Users
WHERE Username = ‘user’ AND Password = ‘pass’
Отправляя johndoe’ — как имя пользователя, будет сгенерировано следующее условие WHERE:
WHERE Username = ‘johndoe’ –‘ AND Password = ‘pass’
В этом случае не только синтаксис выражения правильный, но и аутентификация будет успешно пройдена. Однако, посмотрим на слегка измененное предложение WHERE:
WHERE (Username = ‘user’ AND Password = ‘pass’)
Обратите внимание на окружающие круглые скобки. С таким же внедрением кода (‘johndoe’ –), запрос не выполнится:
WHERE (Username = ‘johndoe’ –‘AND Password = ‘pass’)
Этот запрос содержит незакрытые круглые скобки, и поэтому, он не может быть выполнен.
Этот пример показывает, как знак комментария может быть использован для определения того, правильно ли был разорван SQL запрос. Если после добавления знака комментария ошибки не возникает, это значит, что запрос разорван синтаксически корректно до знака комментария. В противном случае, потребуется осуществить дополнительную попытку.
Продолжение следуюет…
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
best cvv shop 2019 cc dumps with pin

Written By

wpadmin